L’IA dans le e-commerce
Retrouvez les opportunités business liées à l’IA dans le e-commerce. Vous verrez certaines sont dingues. Et on vous révèle tous les secret tools.
Le e-commerce est un domaine qui a connu une croissance exponentielle ces dernières années.
Avec l’avènement de l’intelligence artificielle (IA), il est possible de créer des automatisations pour améliorer l’efficacité et la rentabilité des entreprises de e-commerce. Dans ce nouveau hors-série, nous allons explorer les différentes applications de l’IA dans le e-commerce et les automatisations les plus pertinentes à l’heure actuelle.
1. Recommandations personnalisées
Les recommandations personnalisées sont l’une des applications les plus courantes de l’IA dans le e-commerce. De sorte que les algorithmes d’IA analysent les habitudes d’achat des clients et utilisent ces données pour recommander des produits pertinents. Les recommandations personnalisées augmentent la probabilité d’achat en offrant une expérience d’achat plus personnalisée et en améliorant la satisfaction du client.
2. Chatbots pour le service client
Les chatbots sont une autre application populaire de l’IA dans le e-commerce. Ils peuvent notamment, être programmés pour répondre à des questions courantes des clients et pour offrir un service clientèle 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Les chatbots peuvent également aider à résoudre rapidement les problèmes des clients, ce qui augmente la satisfaction du client et réduit le nombre de retours.
- Tidio.
- Customers.ai
- ManyChat
- Meya AI
- Landbot (le meilleur pour l’IA)
- Aivo.
3. Automatisation des processus de marketing
L’IA peut également être utilisée pour automatiser les processus de marketing. Les algorithmes d’IA peuvent analyser les données d’achat des clients et les utiliser pour créer des campagnes de marketing ciblées et personnalisées. L’IA peut également aider à déterminer les moments optimaux pour envoyer des e-mails de marketing et des offres promotionnelles, ce qui augmente les taux d’ouverture et de conversion.
Le meilleur en date : Jasper.ai
Autrefois connu sous le nom de Conversion.ai, Jasper est un outil de marketing IA avancé destiné à créer des textes publicitaires, des courriels, des pages d’atterrissage, des articles ou des posts de médias sociaux de haute qualité. Cet outil utilise le modèle GPT3 développé par OpenAI pour rédiger des textes à consonance humaine. Il dispose également de modèles intégrés pour AIDA, Feature to Benefit, PAS et Before-After-Bridge Framework. Il vous suffit d’ajouter le nom de votre marque ou de votre produit pour que l’outil génère le texte à votre place.
Les boutiques de commerce électronique peuvent également produire des descriptions de produits à l’aide de cette puissante IA. Elle peut générer des puces ou des descriptions de produits Amazon, ainsi que rédiger des titres et des méta-descriptions en un seul clic.
4. Optimisation des prix
L’optimisation des prix est par ailleurs une autre application de l’IA dans le e-commerce. Les algorithmes d’IA peuvent analyser les données de vente et les données concurrentielles pour déterminer les prix optimaux pour les produits. L’optimisation des prix peut aider à maximiser les profits tout en offrant des prix compétitifs aux clients.Product Page AB Testing to increase conversion rate & sales | App Store de Shopify
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5. Prévisions de demande
L’IA peut également être utilisée pour prévoir la demande future des produits. Les algorithmes d’IA peuvent analyser les données de vente et les données de trafic de site Web pour prédire les tendances de la demande et pour aider les entreprises à planifier leur inventaire et leur production.
L’IA offre de nombreuses applications potentielles dans le e-commerce, de l’optimisation des prix à la recommandation personnalisée en passant par les chatbots pour le service client. Les entreprises qui adoptent l’IA peuvent améliorer l’efficacité de leurs processus, augmenter la satisfaction des clients et maximiser leurs profits. Les automatisations les plus pertinentes à l’heure actuelle sont celles qui permettent de personnaliser l’expérience client, d’optimiser les processus de marketing et de prédire la demande future.
6. Oui, cet article a été écrit avec une bonne dose d’IA et du jus de cerveau.
7. Puissant, non ? A vous de jouer.
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Allez, c’est parti !