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Maîtriser Python de débutant à confirmé

Lancez-vous dans l’apprentissage de Python avec une formation complète, interactive et adaptée à votre emploi du temps. De l’initiation aux compétences avancées, ce programme vous permettra de manipuler et analyser des données complexes, de créer des visualisations percutantes et de maîtriser les outils de data analyse.

Cette formation de 55 heures est spécialement conçue pour les débutants et professionnels souhaitant développer leurs compétences en Python.

Il s’agit du langage le plus demandé sur le marché du travail en 2025.

Une certification TOSA est incluse pour valider vos acquis.

📌 Délai d’accès à la formation : 14 jours après inscription

100 % en ligne – Formation interactive et à votre rythme

Prix : 500€  finançable par le Compte Personnel Formation. 

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Maîtrisez Python & l'automatisation

L’apprentissage de Python est une compétence essentielle pour exploiter la puissance de la data analyse. Ce programme vous accompagne pas à pas, depuis les bases du langage jusqu’aux outils avancés, pour vous permettre de manipuler des données, créer des visualisations percutantes et automatiser des analyses complexes. Avec plus de 55 heures de formation interactive, vous bénéficiez d’un programme structuré et complet, conçu pour les débutants comme les professionnels. Un module de SQL vient compléter cette formation.

A propos de la certification

La certification Tosa Python est composée de 35 questions et dure 90 minutes. Elle s'appuie sur une base de données de plus de 170 questions de typologies variées, comme des QCM ou des exercices pratiques qui immergent le candidat dans l'environnement du logiciel et lui permettent de réaliser des cas concrets rencontrés en entreprise. La certification Tosa Python n'a pas de date d'expiration. Toutefois, nous recommandons aux candidats de repasser la certification au bout de 3 ans afin de démontrer le développement et l’évolution de leurs compétences.

Téléchargez le référentiel de compétence pour en savoir plus.

Réalisez la démonstration gratuite

Téléchargez le guide d'installation de Python avant la formation. Pour toute question, contactez l'équipe pédagogique par mail sur : contact@merci-ecommerce.fr.

La formation est certifiante et
reconnue pour sa qualité

Obtenez une certification TOSA 6962 Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa) - spécialisée Python, attestant de vos compétences en manipulation de données, visualisation et automatisation. Cette certification est reconnue par les entreprises et vous permettra de valider votre expertise pour évoluer sereinement dans votre carrière.

Quelle certification est proposée dans le cadre du programme ?

La certification portée par Isograd Tosa à laquelle vous serez présenté en fin de programme porte l’intitulé : Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa) RS6962

Pour télécharger le dossier complet cliquez ici : Voir

Nous vous invitons à télécharger les consignes de passage directement ici : Voir

Pour toute question, vous pouvez contacter le service inscription par email : contact@merci-ecommerce.fr.

La certification a été enregistrée en date du 18-12-2024 auprès du répertoire spécifique de France Compétence.

L’épreuve se déroulera entièrement en ligne à partir d’un logiciel de e-surveillance. 

Voir ici les conditions 

L’oral a lieu sur horaire fixe défini lors de l’inscription à la certification

Contenu du Programme

Formation – Analyse de données – Python

Formation réalisée 100 % en ligne, interactive et adaptée à votre emploi du temps. Formation professionnelle certifiante TOSA, reconnue par les entreprises.

Maîtrisez Python de débutant à confirmer : développez vos compétences en programmation et en traitement de données

 

Ce programme vous permettra de maîtriser Python. 

Les compétences développées à l’issue de la formation :

 

Domaine 1 : Langage et syntaxe  

Les compétences évaluées : 

1.1 Maîtriser la syntaxe de base et les structures de contrôle : maîtriser la syntaxe de base de Python, incluant les boucles, les conditionnels et la gestion des erreurs, pour développer des programmes robustes et efficaces.

1.2 Définir et utiliser des fonctions : créer des fonctions en Python, comprendre la portée des variables, gérer les arguments et retours, et utiliser les fonctions lambda pour simplifier le code et améliorer sa lisibilité.

1.3 Appliquer des concepts avancés de programmation : utiliser les décorateurs, générateurs, compréhensions de listes et techniques asynchrones pour écrire un code Python plus performant et concis.

Domaine 2 : Structures de données et objets 

Les compétences évaluées : 

2.1 Manipuler des types de données primitifs et composés : utiliser les listes, tuples, dictionnaires et ensembles, ainsi que les opérations courantes sur ces structures pour organiser et manipuler efficacement les données en Python.

2.2 Utiliser la programmation orientée objet : créer des classes, utiliser l’héritage et le polymorphisme, et appliquer des principes de conception avancée tels que les classes abstraites et les interfaces pour structurer des programmes orientés objet, facilitant la réutilisation et la maintenance du code.

2.3 Gérer et optimiser les données : manipuler les données de manière avancée avec des bibliothèques comme pandas et optimiser les structures de données pour améliorer les performances des programmes Python.

Domaine 3 : Modules et packages  

Les compétences évaluées  : 

3.1 Utilisation et création de modules : importer des modules existants, créer de nouveaux modules et structurer le code en modules réutilisables pour favoriser la modularité et la maintenabilité en Python.

3.2 Développer et distribuer des packages : créer et configurer des packages avec setuptools pour assurer leur distribution efficace.

3.3 Gérer les environnements et les dépendances : utiliser des environnements virtuels, gérer les dépendances avec pip et automatiser les configurations via Docker pour garantir des environnements de développement cohérents et reproductibles.

Domaine 4 : Optimisation de code 

Les compétences évaluées  : 

4.1 Analyser et profiler le code : utiliser des outils de mesure pour analyser la performance du code, identifier les goulots d’étranglement, et appliquer des méthodologies afin d’optimiser l’efficacité du programme.

4.2 Améliorer l’efficacité du code : appliquer des techniques pour réduire la complexité du code, optimiser les boucles et utiliser efficacement les ressources afin d’améliorer la performance globale des programmes.

4.3 Tester et déboguer : écrire des tests unitaires et d’intégration, utiliser des frameworks comme ‘pytest’ et appliquer des stratégies avancées de débogage pour garantir la qualité et la fiabilité du code.

Domaine 5 : Python et les langages de la Data Analyse

5.1 Manipulation de données avec NumPy et pandas
5.2 Gérer des bases de données, des fichiers CSV et Excel, et structurer vos datasets.

5.3 Utiliser Matplotlib, Seaborn et Plotly pour générer des graphiques interactifs et percutants.

5.4 Utilisation avancée d’Excel et Power Pivot et Exploiter les formules avancées et automatiser l’analyse de données multidimensionnelle.

5.5 Développement de tableaux de bord avec Power BI. Créer des tableaux de bord interactifs et analyser des jeux de données complexes.

5.6Automatisation avec VBA et SQL. Automatiser des tâches avec des macros en VBA et manipuler des bases de données en SQL.

Cas pratiques et projets concrets
Appliquer vos compétences sur des projets réels en codant. 

Financement : cette formation est éligible à la prise en charge par le COMPTE PERSONNEL DE FORMATION mais également par les OPCO et France Travail. Vous pouvez bénéficier d’un paiement en 3 fois sans frais avec notre partenaire Alma. Pour en savoir plus, contactez l’équipe inscription. 

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